در قسمت قبلی خواندید که هوش مصنوعی به دو دسته اصلی تقسیم میشود: یکی بر اساس قابلیتها و دیگری بر اساس عملکردها. حالا به بررسی انواع هوش مصنوعی بر اساس عملکرد میپردازیم.
-
ماشینهای واکنشی
ماشینهای واکنشی ابتداییترین شکل هوش مصنوعی هستند. این ماشینها خاطرات و تجربیات گذشته را برای استفاده در آینده ذخیره نمیکنند. آنها فقط بر روی وضعیت فعلی تمرکز میکنند و بر اساس آن بهترین عمل ممکن را انجام میدهند. نمونه معروف این نوع هوش مصنوعی، Deep Blue است که متعلق به شرکت IBM میباشد و توانست گری کاسپاروف، استاد بزرگ شطرنج را شکست دهد. این ماشین واکنشهایش را بر اساس چیدمان مهرهها روی صفحه شطرنج نشان میدهد.
-
هوش مصنوعی از نوع حافظه محدود
ماشینهای حافظه محدود میتوانند تجربیات و دادههای گذشته را برای مدت زمان محدودی ذخیره کنند. این ماشینها میتوانند از دادههای خود تنها برای یک زمان کوتاه استفاده نمایند. خودروهای خودران یکی از بهترین نمونههای این نوع سیستمها هستند. این ماشینها میتوانند اطلاعاتی مانند سرعت خودروهای اطراف، فاصله با آنها، محدودیتهای سرعت و دیگر اطلاعات را برای حرکت در جاده ذخیره کنند.
-
هوش مصنوعی از نوع نظریه ذهن
این نوع هوش مصنوعی باید بتواند احساسات و باورهای انسانها را درک کند و در تعاملات اجتماعی مانند انسانها رفتار کند. فعلا این نوع ماشینها به طور کامل توسعه نیافتهاند، اما محققان در تلاشاند تا چنین ماشینهایی را بسازند. مثال خوبی از این نوع در واقع ماشین Kismet است که در اواخر دهه نود توسط محققی در مرکز فناوری ماساچوست ساخته شد. Kismet میتواند احساسات انسانی را شبیهسازی کند و آنها را تشخیص دهد.
-
هوش مصنوعی خودآگاهی
این نوع هوش مصنوعی، خودآگاهی را شامل میشود و مربوط به آینده هوش مصنوعی است. این ماشینها قرار است بسیار هوشمند باشند و آگاهی، احساسات و خودآگاهی خاص خود را داشته باشند. جالب است بدانید که تصور میشود این ماشینها ممکن است از انسانها هم هوشمندتر باشند. اما باید یادآور شد که هوش مصنوعی خودآگاهی هنوز در واقعیت وجود ندارد و فقط یک مفهوم نظری است.